| Zugriffsnummer | 56483 |
| Dokumenttyp | Forschungsdaten |
| Sprache | Englisch |
| Titel | Synthetic and real image dataset for metrological validation of AI-based circle detection |
| Autor(in); Institution |
Heidenreich, Sebastian; 8.4, Mathematische Modellierung und Datenanalyse, PTB-Berlin
Hegemann, Nando; 8.4, Mathematische Modellierung und Datenanalyse, PTB-Berlin
Trunschke, Philipp; 8.4, Mathematische Modellierung und Datenanalyse, PTB-Berlin
Knaack, Alexander; 9.4, Metrologie für die digitale Transformation, PTB-Berlin
Gruber, Maximilian; 9.4, Metrologie für die digitale Transformation, PTB-Berlin
Liebl, Maik; 9.4, Metrologie für die digitale Transformation, PTB-Berlin
Beheim-Schwarzbach, Jörn; 8.3, Biomedizinische Optik, PTB-Berlin
Käseberg, Tim; 8.4, Mathematische Modellierung und Datenanalyse, PTB-Berlin
Falak, Samreen; 8.3, Biomedizinische Optik, PTB-Berlin
Kummrow, Andreas; 8.3, Biomedizinische Optik, PTB-Berlin
Valiente, Esmeralda; 8.3, Biomedizinische Optik, PTB-Berlin
Härtig, Frank; Präsidium, VP, PTB-Braunschweig
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| Quelle/Jahr | ZENODO Dataset:(2026) |
| URL | |
| Freie Schlagworte | droplets ; digital PCR ; real data ; synthetic data ; physical measurements ; images |
| Zusammenfassung | In addition to synthetic data, this repository includes datasets derived from real physical measurements using digital Polymerase Chain Reaction (dPCR). It is important to note that these images stem from actual laboratory experiments and are not synthetically generated. Details of real data acquisition are briefly described in: Samreen Falak, Jörn Beheim-Schwarzbach, Alexander Hübner, Martin Kamme, Annemarie Martin, Hans-Peter Grunert, Ulf Dühring, Heinz Zeichhardt, Robert Ehret, Martin Obermeier, Alina Groß, Ingo Schellenberg, Andreas Kummrow, Esmeralda Valiente, Digital PCR as a potential reference measurement procedure to support monkeypox virus/Orthopoxvirus external quality assessment schemes, Methods 251 (2026) 37-44, https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2026.03.013; Monkeypox virus, MPXV, Orthopoxvirus, Quantification DNA, dPCR, EQA. |
| Kostenfreier Zugang | Freier Zugang |
| Rechteinformation | CC BY 4.0 ; Creative Commons Attribution 4.0 License |
Zitierung
Heidenreich, S., Hegemann, N., Trunschke, P., Knaack, A., Gruber, M., Liebl, M., Beheim-Schwarzbach, J., Käseberg, T., Falak, S., Kummrow, A., Valiente, E., & Härtig, F. (2026). Synthetic and real image dataset for metrological validation of AI-based circle detection [Data set].