Virtual Imaging Trials in Medicine 2025, Manchester, 02-04, June, 2025, UK
Freie Schlagworte
CT ; Dosimetrie ; Machine Learning
Zusammenfassung
In dieser Studie wurde die Auswirkung der Patientenpositionierung auf die Abschätzung der Organdosis durch ein NN untersucht, das ausschließlich an zentrierten Patienten trainiert wurde. Ziel war es, die mit diesem Ansatz verbundenen Unsicherheiten zu bewerten und zu prüfen, ob ein umfangreicherer Trainingsdatensatz verwendet werden sollte.
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Zitierung
Kuhlmann, M.-L. & Pojtinger, S. (2025). Impact of patient positioning on neural network organ dose estimation in CT. Virtual Imaging Trials in Medicine 2025, Manchester, 02-04, June, 2025, UK. https://doi.org/10.5281/zenodo.16754124