Zugriffsnummer 54765
Dokumenttyp Konferenzartikel Freier Zugang
Sprache Englisch
Titel Impact of patient positioning on neural network organ dose estimation in CT
Autor(in); Institution
Kuhlmann, Marie-Luise; 6.2, Dosimetrie für Strahlentherapie und Röntgendiagnostik, PTB-Braunschweig; Technical University Dortmund, Dortmund, GERMANY
Pojtinger, Stefan; 6.2, Dosimetrie für Strahlentherapie und Röntgendiagnostik, PTB-Braunschweig
Quelle/Jahr Proceedings Virtual Imaging Trials in Medicine 2025:(2025), 20 - 22
Availability [online only]
Herausgeber(in)
Bakic, Predrag; Medical University of Varna, Varna, BULGARIA
DOI
Verlag Zenodo
Konferenzangaben Virtual Imaging Trials in Medicine 2025, Manchester, 02-04, June, 2025, UK
Freie Schlagworte CT ; Dosimetrie ; Machine Learning
Zusammenfassung In dieser Studie wurde die Auswirkung der Patientenpositionierung auf die Abschätzung der Organdosis durch ein NN untersucht, das ausschließlich an zentrierten Patienten trainiert wurde. Ziel war es, die mit diesem Ansatz verbundenen Unsicherheiten zu bewerten und zu prüfen, ob ein umfangreicherer Trainingsdatensatz verwendet werden sollte.
Kostenfreier Zugang Freier Zugang
Rechteinformation CC BY 4.0 ; Creative Commons Attribution 4.0 License

Zitierung

Kuhlmann, M.-L. & Pojtinger, S. (2025). Impact of patient positioning on neural network organ dose estimation in CT. Virtual Imaging Trials in Medicine 2025, Manchester, 02-04, June, 2025, UK. https://doi.org/10.5281/zenodo.16754124

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