metrology ; Digital Twin ; high-performance computing ; data engineering ; lambda architecture
Zusammenfassung
In the context of future cities and smart campuses, sustainability is a key challenge for future developments. The Smart Metrology Campus (SMC) data infrastructure, implemented as a lambda architecture, supports the collection of both sensor data and metrological metadata for electric energy meters. A Digital Twin for energy-aware High-Performance Computing can use the data to optimize the energy usage. This paper presents two possible integrations of the SMC data with the Digital Twin: using the collector agent of the Digital Twin and the serving layer of the SMC data infrastructure, and a direct integration of the speed layer into the Digital Twin database. Both methods are evaluated based on data access latency, historic data availability, and system complexity. The integration of the SMC lambda architecture with the Digital Twin offers benefits in terms of reduced maintenance, improved data flow stability, and easier extension for additional sensors or metadata.
Im Kontext zukünftiger Städteplanung und Intelligenter Campus ist Nachhaltigkeit eine der wichtigsten Herausforderungen für zukünftige Entwicklungen. Die Dateninfrastruktur des SmartMetrology Campus (SMC), die als Lambda-Architektur implementiert wurde, unterstützt die Erfassung von Sensordaten und metrologischen Metadaten für elektrische Energiezähler. Ein Digitaler Zwilling
für energiebewusstes High-Performance Computing kann die Daten nutzen, um die Energienutzung zu optimieren. In diesem Beitrag werden zwei mögliche Integrationen der SMC-Daten in den Digitalen Zwilling vorgestellt: die Verwendung des Collector-Agenten des Digitalen Zwillings und der Serving-Schicht der SMC-Dateninfrastruktur sowie eine direkte Integration des Speed-Layers in die Datenbank des Digitalen Zwillings. Beide Methoden werden anhand der Latenzzeit beim Datenzugriff, der Verfügbarkeit historischer Daten und der Systemkomplexität bewertet. Die Integration der SMC-Lambda-Architektur in den Digitalen Zwilling bietet Vorteile im Hinblick auf einen geringeren Wartungsaufwand, eine verbesserte Stabilität des Datenflusses und eine einfachere Erweiterung um zusätzliche Sensoren oder Metadaten.
Themenbereich der Metrologie
Mathematik und metrologische Informationstechnik
Innovationscluster
Digitalisierung
; Systemische Metrologie
Geschäftsfelder
Metrologie für die Wirtschaft
; Metrologie für die Gesellschaft
Zitierung
Ulbig, M. B. & Kammeyer, A. (2025). Integrating energy data from a lambda architecture into a Digital Twin. Technisches Messen, 92(9-10), 431–436. https://doi.org/10.1515/teme-2025-0035
