| Zugriffsnummer | 53748 |
| Dokumenttyp | Bericht |
| Sprache | Englisch |
| Titel | Mathematical foundation of an analytical approach to Bayesian statistical Monte Carlo spectrum unfolding |
| Autor(in); Institution |
Weise, Klaus; 7.5, Theorie und Prozessdatenverarbeitung, PTB-Braunschweig
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| Quelle/Jahr | (1995), 49 S. |
| Schriftenreihe | PTB-Bericht PTB-N-24 |
| ISSN | 0936-0492 |
| ISBN | 3-89429-967-3 |
| Berichtsnummer | PTB-N-24 |
| Verlag | Bremerhaven: Wirtschaftsverl. NW, Verl. für neue Wissenschaft |
| Zusammenfassung | Die auf der Bayesschen Statistik beruhende Monte-Carlo-Methode der Entfaltung von Energiespektren von Kernstrahlungsteilchen gestattet es, auf weitgehend modellunabhängige Weise maximale Imformationen aus den Meßdaten nebst den zugehörigen Unsicherheiten zu gewinnen. Die Unsicherheit des zu entfaltenden Spektrums, einschließlich der Korrelationen, kann ebenfalls erhalten werden. Die Entfaltungsmethode besteht darin, die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Spektren, die nach der Bayesschen Statistik und dem Prinzip der maximalen Entropie den gegebenen Daten am besten angemessen ist und die benötigt wird, um daraus bei der Monte-Carlo-Methode zufällig Spektren zu ziehen, durch eine geeignete Exponentialverteilung zu ersetzen, aus der ein Schätzspektrum für das gesuchte Spektrum analytisch berechnet werden kann. Auch die zugehörige Unsicherheit in Form einer Kovarianzmatrix läßt sich ermitteln. |
