A case study on providing FAIR and metrologically traceable data sets

Dorst, Tanja; Gruber, Maximilian; Vedurmudi, Anupam P.; Hutzschenreuter, Daniel; Eichstädt, Sascha; Schütze, A.

doi:https://doi.org/10.21014/actaimeko.v12i1.1401

Zugriffsnummer	49210
Dokumenttyp	Konferenzartikel in Zeitschrift
Peer Review	mit Peer Review
Sprache	Englisch
Titel	A case study on providing FAIR and metrologically traceable data sets
Autor(in); Institution	Dorst, Tanja; ZeMA – Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik gGmbH, Saarbrücken, GERMANY Gruber, Maximilian; 9.4, Metrologie für die digitale Transformation, PTB-Berlin Vedurmudi, Anupam P.; 9.4, Metrologie für die digitale Transformation, PTB-Berlin Hutzschenreuter, Daniel; 9.4, Metrologie für die digitale Transformation, PTB-Berlin Eichstädt, Sascha; 9.4, Metrologie für die digitale Transformation, PTB-Berlin Schütze, A.; ZeMA - Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik gGmbH, Saarbrücken, GERMANY; Universität des Saarlandes, Lehrstuhl für Messtechnik, Saarbrücken, GERMANY
Quelle/Jahr	ACTA IMEKO: 12 (2023), 1, 1 - 6
Availability	[online only]
ISSN	2221-870X
DOI	https://doi.org/10.21014/actaimeko.v12i1.1401
Konferenzangaben	IMEKO TC6: International Conference on Metrology and Digital Transformation, Berlin, 19-21, September, 2022, Germany
Freie Schlagworte	data set ; FAIR digital objects ; traceability ; digital SI ; research data management
Zusammenfassung	In recent years, data science and engineering have faced many challenges concerning the increasing amount of data. In order to ensure findability, accessability, interoperability and reusability (FAIRness) of digital resources, digital objects as a synthesis of data and metadata with persistent and unique identifiers should be used. In this context, the \\textit{FAIR data principles} formulate requirements that research data and, ideally, also industrial data should fulfill to make full use of them, particularly when Machine Learning or other data-driven methods are under consideration. In this contribution, the process of providing scientific data of an industrial testbed in a traceable and FAIR manner is documented as an example.

Kostenfreier Zugang	Open Access Gold
Rechteinformation	CC BY 4.0 ; Creative Commons Attribution 4.0 License

Forschungsprojekt	17IND12: Met4FoF: Metrology for the Factory of the Future ; 01/S18078 - FAMOUS (BMBF)
Förderinformationen (1)	Förderername: European Commission (EC) Förderer ID: 0000 0001 2242 8989 Förderer ID Typ: ISNI Förderprogramm: EMPIR 2017 Industry Titel der Förderung: 17IND12: Met4FoF: Metrology for the Factory of the Future Förderungsnummer: 17IND12
Förderinformationen (2)	Förderername: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Förderer ID: 0000 0000 9090 0344 Förderer ID Typ: ISNI Förderprogramm: FAMOUS Förderungsnummer: 01/S18078

Zitierung

Dorst, T., Gruber, M., Vedurmudi, A. P., Hutzschenreuter, D., Eichstädt, S., & Schütze, A. (2023). A case study on providing FAIR and metrologically traceable data sets. ACTA IMEKO, 12(1), 1–6. https://doi.org/10.21014/actaimeko.v12i1.1401

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