Zugriffsnummer 48121
Dokumenttyp Konferenzartikel Freier Zugang
Peer Review unbekannt
Sprache Englisch
Titel Providing FAIR and metrologically traceable data sets - a case study
Autor(in); Institution
Gruber, Maximilian; 9.4, Metrologie für die digitale Transformation, PTB-Berlin; 8.4, Mathematische Modellierung und Datenanalyse, PTB-Berlin
Dorst, Tanja; ZeMA – Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik gGmbH, Saarbrücken, GERMANY
Vedurmudi, Anupam P.; 9.4, Metrologie für die digitale Transformation, PTB-Berlin
Hutzschenreuter, Daniel; 9.4, Metrologie für die digitale Transformation, PTB-Berlin
Eichstädt, Sascha; 9.4, Metrologie für die digitale Transformation, PTB-Berlin
Schütze, A.; ZeMA – Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik gGmbH, Saarbrücken, GERMANY; Universität des Saarlandes, Lehrstuhl für Messtechnik, Saarbrücken, GERMANY
Quelle/Jahr IMEKO TC6 M4Dconf : proceedings]:(2022), 4 S.
Availability [online only]
URL
Konferenzangaben IMEKO TC6: International Conference on Metrology and Digital Transformation, Berlin, 19-21, September, 2022, Germany
Freie Schlagworte data set ; FAIR digital objects ; traceability ; digital SI ; research data management
Zusammenfassung In recent years, data science and engineering have faced many challenges concerning the increasing amount of data. In order to ensure findability, accessability, interoperability and reusability (FAIRness) of digital resources, digital objects as a synthesis of data and metadata with persistent and unique identifiers should be used. In this context, the \\textit{FAIR data principles} formulate requirements that research data and, ideally, also industrial data should fulfill to make full use of them, particularly when Machine Learning or other data-driven methods are under consideration. In this contribution, the process of providing scientific data of an industrial testbed in a traceable and FAIR manner is documented as an example.
Kostenfreier Zugang Freier Zugang
Förderinformationen (1) Förderername: European Commission (EC)
Förderer ID: 0000 0001 2242 8989
Förderer ID Typ: ISNI
Förderprogramm: EMPIR 2017 Industry
Titel der Förderung: 17IND12: Met4FoF: Metrology for the Factory of the Future
Förderungsnummer: 17IND12
Förderinformationen (2) Förderername: European Commission (EC)
Förderer ID: 0000 0001 2242 8989
Förderer ID Typ: ISNI
Förderprogramm: EMPIR 2017 Industry
Titel der Förderung: 17IND02: SmartCom: Communication and validation of smart data in IoT-networks
Förderungsnummer: 17IND02
Förderinformationen (3) Förderername: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Förderer ID: 0000 0000 9090 0344
Förderer ID Typ: ISNI
Förderprogramm: FAMOUS
Förderungsnummer: 01IS18078

Zitierung

Gruber, M., Dorst, T., Vedurmudi, A. P., Hutzschenreuter, D., Eichstädt, S., & Schütze, A. (2022). Providing FAIR and metrologically traceable data sets - a case study. IMEKO TC6: International Conference on Metrology and Digital Transformation, Berlin, 19-21, September, 2022, Germany.

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