| Zugriffsnummer | 35586 |
| Dokumenttyp | Zeitschriftenartikel |
| Peer Review | mit Peer Review |
| Sprache | Deutsch |
| Titel | Polynomchaos zur Unsicherheitsquantifizierung in Strömungssimulationen für metrologische Anwendungen |
| Autor(in); Institution |
Schmelter, Sonja; 8.4, Mathematische Modellierung und Datenanalyse, PTB-Berlin
Fiebach, André; 8.4, Mathematische Modellierung und Datenanalyse, PTB-Berlin
Weissenbrunner, Andreas; 7.5, Wärme und Vakuum, PTB-Berlin
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| Quelle/Jahr | Technisches Messen: 83 (2016), 2, 71 - 76 |
| ISSN | 0171-8096 (PRINT) ; 2196-7113 (ONLINE) |
| DOI | |
| Verlag | Oldenbourg: De Gruyter |
| Freie Schlagworte | Polynomchaos ; Unsicherheitsquantifizierung ; numerische Strömungssimulation ; PTB high performance compute cluster |
| Zusammenfassung | Eine Aufgabe der Metrologie ist die Bestimmung von Messunsicherheiten. Auch unter industriellen, nicht-idealen Bedingungen muss gewährleistet werden, dass Messgeräte innerhalb der vorgeschriebenen Toleranzen arbeiten. Bei der Modellierung können auftretende Störungen als Zufallsvariablen aufgefasst werden. Ihr Einfluss auf die Zielgröße kann mit Hilfe der verallgemeinerten Polynomchaos-Methode bestimmt werden, die zum Einsatz in Systemen mit aufwändigen Computermodellen entwickelt worden ist. Dieser Ansatz ermöglicht es, die erwarteten Abweichungen sowie deren Varianz äußerst effizient zu berechnen. In diesem Beitrag wird diese Methode exemplarisch auf zwei Probleme aus der Strömungsmesstechnik angewandt, in denen turbulente Strömungen mit Hilfe der Reynolds-gemittelten Navier-Stokes-Gleichungen modelliert werden. |
