| Zugriffsnummer | 25849 |
| Dokumenttyp | Konferenzartikel in Zeitschrift |
| Peer Review | unbekannt |
| Sprache | Deutsch |
| Titel | Kontextadaptive Analyse von Langzeitdaten im Bereich AAL: Eine Herausforderung für die Biosignalverarbeitung |
| Autor(in); Institution |
Staude, G.; Institut für Informationstechnik, Universität der Bundeswehr München, Neubiberg, GERMANY
Schiek, M.; Forschungszentrum Jülich, Zentralinstitut für Elektronik, Jülich, GERMANY
Sander-Thömmes, Tilmann; 8.2, Biosignale, PTB-Berlin
Schanze, T.; Fachbereich KMUB - Biomedizinische Technik, Fachhochschule Gießen-Friedberg, Gießen, GERMANY
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| Quelle/Jahr | Proceedings BMT 2010, 44. DGBMT Jahrestagung, 3-Länder-Tagung D-A-CH, Rostock. Biomedizinische Technik: 55 (2010), Suppl. 1, 4 S. |
| Availability | [CD-ROM] ; file name: 1569315608.pdf |
| ISSN | 0939-4990 |
| Verlag | Berlin: de Gruyter |
| Konferenzangaben | BMT 2010, 44. DGBMT Jahrestagung, 3-Länder-Tagung D-A-CH, Rostock, Rostock, 05-08, October, 2010, Germany |
| Zusammenfassung | Das durch die erheblichen Fortschritte in der Mikrosensorik und mobilen Datenerfassung initiierte rasante Wachstum der Bereiche Ambient Assisted Living (AAL) und Telemedizin (z.B. Body Sensor Networks) setzt auch nachhaltig Impulse für die zukünftige Entwicklung der Biosignalverarbeitung. Die Perspektive einer kontinuierlichen Vitaldatenerfassung über lange Zeiträume hinweg beinhaltet vielfältige Möglichkeiten, von der zeitnahen Alarmgebung bei kritischen Veränderungen im Gesundheitszustand eines Patienten bis zur Erkennung langfristiger Trends im Sinne einer präventiven Diagnostik. Die unspezifische Fragestellung, lange Messintervalle mit hohen Anforderungen an die Stabilität und die Energieeffizienz der Sensorik, das immense Datenaufkommen einer vielkanaligen heterogenen Signalregistrierung sowie die Fusion der unterschiedlichen Messdaten stellen eine große Herausforderung für die Biosignalverarbeitung dar. Um einen langfristigen Erfolg zu gewährleisten, sollte im Zuge künftiger Forschungsaktivitäten ein Rahmen geschaffen werden, der die breitgefächerten Aktivitäten im Bereich AAL im Hinblick auf eine zuverlässige und effiziente Signalverarbeitung unterstützt. Die Sicherung der Qualität und Konsistenz der biomedizinischen Daten von der Erfassung über die Signalaufbereitung und Merkmalsextraktion bis hin zur intelligenten Visualisierung der Ergebnisse muss dabei im Zentrum des Interesses stehen. |
